A Inteligência Artificial está presente tanto em atividades corriqueiras, no entretenimento, como sugestões de filmes relacionados à nossa lista de reprodução em aplicativos de streaming, até os processos mais complexos, como o uso de machine learning para guiar robôs em cirurgias de alta precisão.
Mesmo com diversas evidências que essa tendência não deverá substituir força de trabalho humana por máquinas e androides, uma sombra de insegurança ainda afeta uma parcela considerável dos profissionais dos mais variados departamentos, inclusive a área de TI.
Esse tipo de reação se deve, principalmente, à falta de análise do cenário profissional como um todo. A verdade é que graças à IA e às novas tecnologias, como Machine e Deep Learning, Big Data e Analytics, surgiram oportunidades de carreiras promissoras para quem quer fazer parte dessa nova era tecnológica que chegou para ficar. E estas carreiras exigem domínio do armazenamento e acesso aos dados.
Segundo a IDC, o volume global de dados chegará a 175 zettabytes até 2025. Enquanto o alto volume impulsiona a busca das empresas por especialistas em novas tecnologias capazes de oferecer excelentes resultados de negócios, por outro lado, esse boom de informações exige que os profissionais atuais de TI se especializem rapidamente em serviços e recursos para se adaptar a essa era em que os dados são o maior tesouro dos negócios.
E saber o que acontece com esses dados, entendê-los e obter valor dessas informações é o que vai garantir carreira no futuro.
Isso comprova que investir na especialização em Inteligência Artificial não significa apenas um upgrade na carreira. Agora, mais do que nunca, é preciso buscar capacitação e recursos que permitam aos profissionais operarem os sistemas já existentes, e para que possam colocar em prática ações inovadoras nas transformações que estão por vir. Ou seja, é um caminho natural da tecnologia.
De fato, existem diversas áreas a serem exploradas. Isso porque os conhecimentos que serão desenvolvidos em cada uma delas são muito específicos.
Ainda assim, é possível destacar que, no Brasil, a procura pelo cargo de Especialista em Inteligência Artificial cresceu cerca de 73% no último ano, segundo um levantamento do LinkedIn baseado no registro de perfis públicos no país.
Além disso, outras três profissões merecem atenção nesse primeiro momento: Cientista de Dados, Cientista de Machine Learning e Engenheiro de Machine Learning.
Todas envolvem conhecimentos avançados em matemática e estatística que, combinados com tecnologia e programação, permitem que os profissionais sejam capazes de educar e evoluir a capacidade das máquinas por meio de dados. Ou seja, um processo bem semelhante ao de educar e ensinar um ser humano, baseado na capacidade de traduzir informações técnicas e aplicá-las de acordo com os interesses de determinada área.
A Inteligência Artificial e as análises de resultados estão crescendo de forma exponencial. Buscar informação e qualificação é fundamental para fazer a diferença no ambiente altamente competitivo do mercado de trabalho.
Não se trata apenas de crescimento profissional. A especialização em novas tecnologias é o caminho que abre portas para quem quer se manter no mercado de TI.
Paulo de Godoy é country manager na Pure Storage
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Fonte: Computer Word
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