Como empresas usam inteligência artificial para evitar fraudes

É uma receita complicada, e enquanto todas as empresas procuram soluções para seus problemas, existem componentes da inteligência artificial que se aplicam a diferentes cenários.

Uma receita para o sucesso movido à inteligência artificial

Comecei minha carreira como pesquisador. Minha relação com a área era como a de um criador de receitas com um restaurante: eu contribuía com algo vital, mas era só uma parte do todo. Aprendi que só as receitas não criam uma boa experiência gastronômica. Sucesso exige experiência na cozinha, bons ingredientes, o equipamento correto, uma cozinha bem feita e muito mais. Também aprendi que as soluções nem sempre são proporcionais. Estendendo minha metáfora culinária, cozinhar arroz para uma pessoa é uma coisa, cozinhar para mil pessoas é outra. Por isso inventamos máquinas de arroz, uma vez que não importa quão grande é o pedido: o arroz sempre sai perfeito.

O gerenciamento abrangente de fraudes funciona da mesma maneira. Algoritmos não são suficientes, e o sucesso exige mais do que regras, rótulos e modelos. Dados, experiência de domínio, algoritmos e todo o ecossistema de uma plataforma de fraude – dos modelos à monitoria – são necessários para a total proteção contra qualquer tipo de ataque. Modelos de detecção de fraude são tão bons quanto seus dados e recursos, e a gerência eficiente de dados e a efetiva engenharia de recursos exigem experiência de domínio. A performance de um modelo e sua eficácia dependem da infraestrutura computacional que toma decisões de qualidade em tempo real.

Falar sobre inteligência artificial o dia inteiro não comunica essas realidades efetivamente, mas é importante entender o que realmente é necessário para o combate de fraudes.

O reconhecimento do valor da inteligência artificial aplicada

Os fraudadores digitais de hoje se movem rapidamente, desenvolvem-se mais rápido ainda e têm acesso a tecnologias incríveis. É quase impossível saber seus próximos passos. No entanto, tecnologias como a automação não-supervisionada oferecem a chance de saber sobre o desconhecido. Com elas, é possível ver ataques emergentes se criando e pará-los antes que eles sejam lançados, não importa quão nova ou única seja a tecnologia usada.

Criminosos modernos sabem se disfarçar e cobrir seus rastros. Mesmo assim, é impossível não deixar pegadas digitais para trás – e essa é a grande vulnerabilidade desse processo. Com a combinação certa de experiência, ferramentas, técnicas e tecnologias, é possível esclarecer as operações desses criminosos e detê-los antes que eles causem mais danos.

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Fonte: Forbes