A revolução da inteligência artificial

 

• Por outro lado, apesar de o Facebook integrar o clube que vistoria os avanços da IA, seu dono, Mark Zuckerberg, não se mostra preocupado. Em eventos, textos e vídeos, ele chegou a trocar farpas com Elon Musk, afirmando que o empresário fala sobre IA de forma “irresponsável”. Segundo Zuck, o potencial de benefícios da inteligência artificial é muito maior que os prejuízos. Para ele, retardar esse processo não é uma boa estratégia
• Outro pensador otimista com o futuro das máquinas é Ray Kurzweil, conselheiro de Bill Gates e um dos profetas da tecnologia mais respeitados do mundo. Para ele, em 2029, as máquinas vão passar com folga no Teste de Turing (veja mais abaixo), e terão até a capacidade de avaliar sentimentos e lidar com eles. Em 2045, a inteligência artificial ultrapassará a biológica, ponto que o especialista chama de “singularidade”
• Kurzweil previu o crescimento da internet e a queda da União Soviética. Agora, ele e sua equipe de análise de dados de diferentes setores afirmam que, no futuro, nós poderemos conectar o cérebro a computadores por meio de redes neurais. Com isso, evitaremos o envelhecimento de células e poderemos transferir nossa consciência para uma máquina. Ou seja, vencer a morte

 

Você, robô?
Teste criado por Alan Turing em 1950 é usado até hoje para medir a inteligência de uma máquina

 

TESTE DO MATEMÁTICO
O inglês Alan Turing, que ficou mais conhecido nos últimos anos graças ao filme O Jogo da Imitação (2014), revolucionou a computação na 2ª Guerra Mundial. Até hoje, cientistas usam o teste que ele criou, em 1950

O PRIMEIRÃO
A avaliação serve para descobrir se uma máquina é mais inteligente do que um homem. Em 2014, pela primeira vez, um software que se passava por um garoto ucraniano de 13 anos passou no teste

NÃO VALEU
Mas o robô driblou as regras: ao dizer que não dominava o inglês, ele tentou encobrir a incapacidade de se comunicar bem. Aprovado ou não, temos aí o caso de uma máquina que já sabe ser malandra

 

Pequeno glossário robótico
Entenda os termos mais usados na área

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Conceito amplo para definir sistemas capazes de simular a capacidade humana de raciocinar e tomar decisões. Está presente desde corretores ortográficos no celular até grandes máquinas de fábricas

APRENDIZADO DE MÁQUINA
Também conhecido como “machine learning”, é um subcampo da IA que usa informações fornecidas por bancos de dados para reconhecer padrões. Exemplo: sistema de reconhecimento de rostos em fotos

APRENDIZAGEM PROFUNDA
Também conhecida como “deep learning”, é um subcampo do aprendizado de máquina. Não só é capaz de reconhecer padrões por meio de dados mas também de analisá-los. Exemplo: sistema de recomendações em serviços de streaming

 

CONSULTORIA Carlos Eduardo Pedreira, professor do Programa de Engenharia de Sistemas e Computação da UFRJ, e Danilo Tavares, professor de direito da Unifesp
FONTES Artigos Robôs Sonham com Humanos Elétricos?, de Vanessa Ferreira de Almeida, Semantics Derived Automatically from Language Corpora Contain Human-like Biases, vários autores, The Polarization of Job Opportunities in the U.S. Labor Market, de David Autor, How College Students Should Prepare for Our Automated Future, de Joseph E. Aoun, Me, Myself and AI: Are Robot Teachers in Our Future?, compilação do painel de educação da Wise Summit 2017; Forbes, MIT Technology Review e Wired
Fonte: G1