{"id":16860,"date":"2019-02-09T10:02:57","date_gmt":"2019-02-09T12:02:57","guid":{"rendered":"http:\/\/infoeconomico.com.br\/portal\/como-usar-a-analise-preditiva-para-ampliar-negocios\/"},"modified":"2019-02-09T10:02:57","modified_gmt":"2019-02-09T12:02:57","slug":"como-usar-a-analise-preditiva-para-ampliar-negocios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/infoeconomico.com.br\/portal\/como-usar-a-analise-preditiva-para-ampliar-negocios\/","title":{"rendered":"Como usar a an\u00e1lise preditiva para ampliar neg\u00f3cios"},"content":{"rendered":"

A an\u00e1lise preditiva<\/strong><\/a> nada mais \u00e9 do que uso de algoritmos estat\u00edsticos<\/strong> e machine learning<\/strong><\/a> para antecipar resultados futuros com base em dados hist\u00f3ricos. Parece fic\u00e7\u00e3o cient\u00edfica, mas esta ferramenta j\u00e1 \u00e9 uma realidade e est\u00e1 revolucionando o mercado e fazendo diferen\u00e7a na tomada de decis\u00e3o sobre neg\u00f3cios.<\/p>\n

Al\u00e9m de gerar aumento de receita, o uso dos dados permite personalizar ofertas com base no perfil de compra de cada consumidor, melhorando desta forma tamb\u00e9m a experi\u00eancia do cliente. O objetivo do uso deste tipo de tecnologia \u00e9 ir al\u00e9m das estat\u00edsticas e fornecer uma melhor avalia\u00e7\u00e3o sobre o que vai acontecer futuramente. O resultado \u00e9 a gera\u00e7\u00e3o de novos insights sobre produtos, mercados, vendas, informa\u00e7\u00f5es como ticket m\u00e9dio e outros tantos dados que fazem a diferen\u00e7a na tomada de decis\u00e3o.<\/p>\n

O diferencial no uso da an\u00e1lise preditiva \u00e9 que ela apoia as organiza\u00e7\u00f5es a tomarem decis\u00f5es olhando para o futuro e n\u00e3o apenas para o que j\u00e1 passou. Os dados permitem a cria\u00e7\u00e3o de modelos preditivos, de acordo com cada neg\u00f3cio, e ajudam a prever necessidades e problemas do mercado, com a inten\u00e7\u00e3o de antecipar solu\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

Cabe a cada empresa buscar uma solu\u00e7\u00e3o de big data e analytics, assim como fez o Grupo GPA para alcan\u00e7ar objetivos, que podem variar entre:<\/p>\n

– qualificar a base de clientes;<\/p>\n

– identificar tend\u00eancias;<\/p>\n

– entender melhor seu mercado;<\/p>\n

– decidir pela continuidade ou n\u00e3o de um produto ou servi\u00e7o.<\/p>\n

Com uma solu\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica, \u00e9 poss\u00edvel o cruzamento de dados com plataformas j\u00e1 existentes, como o Facebook, por exemplo. Uma das grandes dores que o Big Data tenta resolver \u00e9 o dado n\u00e3o estruturado. Por exemplo, as informa\u00e7\u00f5es que podem estar contidas em um v\u00eddeo postado na rede social.<\/p>\n

Neste sentido, \u00e9 poss\u00edvel tamb\u00e9m fazer a an\u00e1lise da reputa\u00e7\u00e3o de uma marca por meio do monitoramento online, em tempo real, para identificar pontos forte e at\u00e9 mesmo conter o impacto negativo de poss\u00edveis crises.<\/p>\n

Outro uso frequente de analytics \u00e9 a an\u00e1lise em 360\u00ba da empresa, o que favorece a identifica\u00e7\u00e3o de riscos de fraude. Um banco, por exemplo, por meio da an\u00e1lise preditiva de dados pode identificar qual cliente tem uma predisposi\u00e7\u00e3o maior a consumir um determinado servi\u00e7o de cr\u00e9dito.<\/p>\n

As aplica\u00e7\u00f5es da an\u00e1lise preditiva para insights sobre produtos, servi\u00e7os e outros aspectos de neg\u00f3cio s\u00e3o in\u00fameras. O valor da an\u00e1lise de dados para embasar a tomada de decis\u00e3o das empresas aumenta de forma significativa ao passo que a gera\u00e7\u00e3o de dados tamb\u00e9m s\u00f3 aumenta.<\/p>\n

*Alan Zilioti \u00e9 CEO da A10, consultoria em Analytics do Grupo IN<\/em><\/p>\n

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Fonte: Computer Word<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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