{"id":15746,"date":"2019-01-21T14:51:38","date_gmt":"2019-01-21T16:51:38","guid":{"rendered":"http:\/\/infoeconomico.com.br\/portal\/industria-4-0-conheca-7-fabricas-referencias-em-iot\/"},"modified":"2019-01-21T14:51:38","modified_gmt":"2019-01-21T16:51:38","slug":"industria-4-0-conheca-7-fabricas-referencias-em-iot","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/infoeconomico.com.br\/portal\/industria-4-0-conheca-7-fabricas-referencias-em-iot\/","title":{"rendered":"Ind\u00fastria 4.0: conhe\u00e7a 7 f\u00e1bricas refer\u00eancias em IoT"},"content":{"rendered":"

Sete novas f\u00e1bricas foram adicionadas \u00e0 lista de “Manufatura Lighthouse”, criada pelo\u00a0F\u00f3rum Econ\u00f4mico Mundial <\/strong>(WEF, na sigla em ingl\u00eas) para mostrar as\u00a0instala\u00e7\u00f5es de ponta que atuam como l\u00edderes mundiais em como adotar e integrar com sucesso as tecnologias de ponta da\u00a04\u00aa Revolu\u00e7\u00e3o Industrial<\/strong><\/a>.<\/p>\n

Elas juntam-se a um grupo de nove outros, que foram revelados em 2018. Todos foram selecionados a partir de uma lista inicial de mil fabricantes com base na implementa\u00e7\u00e3o bem-sucedida das tecnologias da 4\u00aa Revolu\u00e7\u00e3o Industrial de forma a causar impacto financeiro e operacional.<\/p>\n

Estudos do WEF identificaram que mais de 70% das empresas que investem em tecnologias, como an\u00e1lise de big data,\u00a0intelig\u00eancia artificial (AI)\u00a0ou impress\u00e3o 3D, n\u00e3o conseguem ir al\u00e9m da fase piloto. Em resposta a isso, todos os Lighthouses da rede concordaram em abrir suas portas e compartilhar seus conhecimentos com outras empresas de manufatura.<\/p>\n

As novas empresas representam uma variedade de ind\u00fastrias e localiza\u00e7\u00f5es geogr\u00e1ficas, com quatro f\u00e1bricas localizadas na Europa, duas na China e uma no Oriente M\u00e9dio. A lista tamb\u00e9m cont\u00e9m uma empresa de m\u00e9dio porte, a italiana Rold.<\/p>\n

\u201cEm vez de substituir os operadores por m\u00e1quinas, essas f\u00e1bricas est\u00e3o transformando o trabalho para torn\u00e1-lo menos repetitivo, mais interessante, diversificado e produtivo. A tecnologia, implantada com sabedoria no sistema de produ\u00e7\u00e3o, pode criar um mundo melhor e mais limpo\u201d, avalia Helena Leurent, chefe da Iniciativa do Sistema de Produ\u00e7\u00e3o do Futuro da Produ\u00e7\u00e3o no F\u00f3rum Econ\u00f4mico Mundial.<\/p>\n

Veja a seguir a lista:<\/p>\n

BMW Group (Regensburg Plant, Alemanha)<\/h2>\n

Essa f\u00e1brica de autom\u00f3veis fabricou aproximadamente 320 mil ve\u00edculos em 2018. Usando a plataforma customizada BMW Internet of Things, ela obteve redu\u00e7\u00e3o significativa nos custos de log\u00edstica e 5% de redu\u00e7\u00e3o nos problemas de qualidade.<\/p>\n

Danfoss, Commercial Compressors (Tianjin, China)<\/h2>\n

Essa f\u00e1brica desenvolve compressores para refrigeradores, unidades de ar-condicionado e outros produtos. Utilizando seu sistema completo de rastreabilidade digital e ferramentas digitais, como sensores inteligentes, inspe\u00e7\u00e3o visual e sistema de monitoramento autom\u00e1tico para melhorar o controle de qualidade, a f\u00e1brica aprimorou a produtividade do trabalho em 30% e diminuiu as reclama\u00e7\u00f5es de clientes em 57% em dois anos.<\/p>\n

Foxconn (Shenzhen, China)<\/h2>\n

A f\u00e1brica, especializada em componentes para smartphones e outros equipamentos el\u00e9tricos, possui um processo de produ\u00e7\u00e3o totalmente automatizado com aprendizado de m\u00e1quina e AI para otimiza\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica de equipamentos, auto-manuten\u00e7\u00e3o inteligente e monitoramento de status em tempo real na produ\u00e7\u00e3o inteligente. Sua abordagem resultou em ganhos de efici\u00eancia de 30% e reduziu seu ciclo de estoque em 15%.<\/p>\n

Rold (Cerro Maggiore, It\u00e1lia)<\/h2>\n

O neg\u00f3cio de 240 funcion\u00e1rios faz mecanismos de bloqueio para m\u00e1quinas de lavar lou\u00e7a. Como a \u00fanica PME na rede da Lighthouse, a utiliza\u00e7\u00e3o das tecnologias da 4\u00aa Revolu\u00e7\u00e3o Industrial, como rel\u00f3gios inteligentes, prototipagem r\u00e1pida e pain\u00e9is digitais, ajudou a melhorar o volume de neg\u00f3cios entre 7% e 8%.<\/p>\n

Sandvik Coromant (Gimo, Su\u00e9cia)<\/h2>\n

Essa produtora de ferramentas e solu\u00e7\u00f5es de corte criou um segmento digital por meio de seus processos de produ\u00e7\u00e3o, o que aumentou significativamente a produtividade do trabalho. Um exemplo \u00e9 a sua \u201cmudan\u00e7a sem toque\u201d, que permite que os padr\u00f5es de projeto sejam alterados automaticamente, mesmo durante turnos n\u00e3o-tripulados.<\/p>\n

Saudi Aramco Uthmaniyah F\u00e1brica de G\u00e1s (Uthmaniyah, Ar\u00e1bia Saudita)<\/h2>\n

A f\u00e1brica de processamento de g\u00e1s da gigante tornou-se l\u00edder em v\u00e1rias tecnologias da 4\u00aa Revolu\u00e7\u00e3o Industrial, incluindo o uso de solu\u00e7\u00f5es de AI, drones para inspecionar dutos e maquin\u00e1rio (reduzindo os tempos de inspe\u00e7\u00e3o em 90%) e tecnologias vest\u00edveis, como capacetes digitais, que ajudam os trabalhadores a reduzir o tempo necess\u00e1rio para realizar inspe\u00e7\u00f5es e reparos.<\/p>\n

Tata Steel (IJmuiden, Holanda)<\/h2>\n

Essa f\u00e1brica de 9 mil funcion\u00e1rios est\u00e1 colocando sua equipe em primeiro lugar, criando uma Academia de An\u00e1lises Avan\u00e7adas para ajudar os colaboradores a encontrar solu\u00e7\u00f5es para reduzir o desperd\u00edcio e melhorar a qualidade e a confiabilidade dos processos de produ\u00e7\u00e3o. O trabalho resultou em uma melhoria significativa nos resultados financeiros.<\/p>\n

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Fonte: Internet das Coisas<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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