{"id":15170,"date":"2019-01-08T08:01:00","date_gmt":"2019-01-08T10:01:00","guid":{"rendered":"http:\/\/infoeconomico.com.br\/portal\/e-preciso-repensar-a-maneira-como-armazenamos-dados\/"},"modified":"2019-01-08T08:01:00","modified_gmt":"2019-01-08T10:01:00","slug":"e-preciso-repensar-a-maneira-como-armazenamos-dados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/infoeconomico.com.br\/portal\/e-preciso-repensar-a-maneira-como-armazenamos-dados\/","title":{"rendered":"\u00c9 preciso repensar a maneira como armazenamos dados"},"content":{"rendered":"

Os dados<\/strong><\/a> s\u00e3o a nova for\u00e7a vital da economia e combust\u00edvel para a inova\u00e7\u00e3o. Com insights de dados com potencial para transformar praticamente todos os setores – desde Sa\u00fade at\u00e9 a Manufatura – n\u00e3o \u00e9 segredo que empresas, empreendedores e vision\u00e1rios est\u00e3o buscando nos dados a for\u00e7a para avan\u00e7ar em seus respectivos setores, com recursos de intelig\u00eancia artificial<\/a> (AI)<\/strong> e machine learning<\/strong><\/a> atuando como catalisadores.<\/p>\n

Embora os profissionais do setor continuem otimistas, grande parte das empresas precisar\u00e1 repensar a maneira como visualiza e armazena dados. Hoje, os dados n\u00e3o s\u00e3o facilmente acess\u00edveis e, portanto, a empresa n\u00e3o tem a capacidade de extrair seu real valor. A maioria armazenou seus dados em \u201ccofrinhos virtuais\u201d ou bancos de dados que se acumularam ao longo dos anos.<\/p>\n

Uma met\u00e1fora interessante s\u00e3o as crian\u00e7as pequenas que gostam de guardar todo o dinheiro que ganham em um cofrinho. Depois de alguns meses, no entanto, percebem que \u00e9 dif\u00edcil sair com o cofrinho para brincar. O dinheiro ent\u00e3o fica trancado at\u00e9 que elas tomem a decis\u00e3o do que fazer \u2013 manter o cofrinho cheio ou quebr\u00e1-lo. E nenhuma das op\u00e7\u00f5es \u00e9 a ideal.<\/p>\n

A situa\u00e7\u00e3o ilustra bem como as empresas lidam com o armazenamento de dados. Essas crian\u00e7as, assim como a maioria das empresas, tem uma escolha dif\u00edcil a fazer para conseguir o resultado que procuram. Enquanto as crian\u00e7as decidem seu pr\u00f3ximo passo, uma coisa \u00e9 certa para as empresas – uma abordagem de dados em que estes est\u00e3o bloqueados cria mais problemas do que solu\u00e7\u00f5es. Dessa maneira, os dados se transformam no ativo mais caro de uma empresa em vez de ser o capital mais valioso.<\/p>\n

Embora essa analogia represente a maneira como vemos o armazenamento de dados hoje, h\u00e1 abordagens que as empresas podem adotar para lidar com bloqueios nos bancos de dados. Primeiro, precisam selecionar um modelo de armazenamento que permita que os dados sejam facilmente extra\u00eddos e analisados. Um caminho a considerar \u00e9 a implementa\u00e7\u00e3o de um hub de dados na infraestrutura, que permite que os mesmos sejam livremente compartilhados e entregues em qualquer infraestrutura ou aplicativo em tempo real.<\/p>\n

Em segundo lugar, as empresas precisam analisar como medem a efici\u00eancia do armazenamento de dados. Uma m\u00e9trica utilizada por profissionais da ind\u00fastria nos \u00faltimos anos foi \u201cd\u00f3lar por gigabyte\u201d de dados. Por\u00e9m, a necessidade atual de extrair e agir sobre dados rapidamente criou um ambiente de neg\u00f3cios em que o custo por gigabyte n\u00e3o \u00e9 uma m\u00e9trica vi\u00e1vel para medir o sucesso.<\/p>\n

Em vez disso, as organiza\u00e7\u00f5es devem ver a efici\u00eancia do armazenamento de dados com uma lente orientada a resultados. Essa mudan\u00e7a de foco as beneficia diretamente porque o valor real dos dados \u00e9 agora gerado pela simplifica\u00e7\u00e3o e acelera\u00e7\u00e3o do fluxo, e n\u00e3o pelas complexidades no processo de armazenamento ou custo do meio f\u00edsico de armazenamento.<\/p>\n

Embora o aproveitamento integral dos bancos de dados, arquitetado durante a trajet\u00f3ria de uma empresa, pare\u00e7a ser um grande empreendimento, os benef\u00edcios valem o tempo e o esfor\u00e7o. A utiliza\u00e7\u00e3o de dados \u201cquentes\u201d permitiu que as ind\u00fastrias revolucionassem m\u00e9todos tradicionais e fornecessem servi\u00e7os excepcionais aos usu\u00e1rios finais. A \u00e1rea de Sa\u00fade oferece um \u00f3timo exemplo, onde os pioneiros est\u00e3o utilizando a intelig\u00eancia artificial na an\u00e1lise do c\u00e2ncer. Os estudiosos est\u00e3o agora treinando tecnologias de AI para se concentrar em imagens digitais de l\u00e2minas de bi\u00f3psia de c\u00e2ncer, algumas coletadas h\u00e1 mais de 30 anos, para ajudar os m\u00e9dicos a diagnosticar doen\u00e7as.<\/p>\n

Este \u00e9 um momento excepcional para viver e trabalhar com dados. N\u00e3o houve um per\u00edodo compar\u00e1vel na hist\u00f3ria em que os dados, que tradicionalmente viviam no departamento de TI, agora ajudam exploradores de petr\u00f3leo a receber insights detalhados enquanto medem milhares de metros c\u00fabicos abaixo do solo ou ajudam um carro a circular pelas ruas sem interven\u00e7\u00e3o humana. Para concretizar essas evolu\u00e7\u00f5es, as empresas precisam analisar com aten\u00e7\u00e3o os processos de armazenamento e garantir que seus dados sejam acion\u00e1veis. Por isso, confirmar a disponibilidade dos dados e a capacidade de a\u00e7\u00e3o \u00e9 o primeiro passo para as empresas evolu\u00edrem seus neg\u00f3cios, gerando valores inovadores.<\/p>\n

*Wilson Grava \u00e9 vice-presidente da Pure Storage para Am\u00e9rica Latina<\/em><\/p>\n

O post \u00c9 preciso repensar a maneira como armazenamos dados<\/a> apareceu primeiro em Computerworld<\/a>.<\/p>\n

Fonte: Computer Word<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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