re:Invent: AWS fica mais híbrida. E menos multicloud

A Amazon Web Services fez uma série de anúncios durante o primeiro dia de sua conferência AWS re: Invent nesta semana. A maioria das novidades foi criada com o objetivo de ajudar os clientes a facilitar a implantação e gerenciamento de aplicativos baseados em contêiner e serverless, tanto no servidor local quanto na nuvem AWS, mas não trouxe recursos que facilitem a tarefa de quem precisa rodar a aplicação em conjunto com os serviços de nuvens rivais. 

A empresa realizou três anúncios importantes feitos pelo CEO Andy Jassy na terça-feira (1). Os dois primeiros, Amazon EKS Anywhere e Amazon ECS Anywhere, têm como objetivo ajudar os clientes a executar cargas de trabalho em contêineres tanto na nuvem como em armazenamento local. 

O Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) é um serviço Kubernetes gerenciado que usa o popular orquestrador de contêineres de código aberto. O Elastic Container Service (ECS) é uma opção mais proprietária e centrada na AWS para a execução de contêineres. 

Jassy reconheceu que os clientes costumam usar diferentes opções
desses serviços de contêiner gerenciado para diferentes cargas de
trabalho e em diferentes equipes, dependendo de seus conjuntos de
habilidades e requisitos exclusivos. 

Com as opções Anywhere, a AWS está procurando facilitar a execução de EKS e ECS tanto no armazenamento local como na nuvem, enquanto alivia dores de cabeça comuns de gerenciamento, permitindo que os desenvolvedores usem as mesmas APIs e configurações de cluster para ambos os tipos de cargas de trabalho.  

O EKS Distro (EKS-D) da Amazon também está sendo criado em código aberto, permitindo que os desenvolvedores mantenham implantações consistentes do Kubernetes em ambientes, incluindo bare metal e VMs.

“Aprendemos que os clientes desejam uma experiência consistente no local e na nuvem para fins de migração ou para permitir configurações de nuvem híbrida”, disse em postagem Michael Hausenblas e Micah Hausler, da AWS. 

O terceiro anúncio neste espaço foi a prévia pública do AWS Proton, novo serviço que permite que as equipes de desenvolvedores gerenciem o provisionamento da infraestrutura da AWS e as implantações de código para aplicativos serveless e baseados em contêiner, usando um conjunto de modelos. 

Esses modelos gerenciados centralmente definirão e configurarão tudo, desde recursos de nuvem até o pipeline de CI/CD para teste e implantação, com capacidade de observação no topo. Os desenvolvedores podem escolher entre um conjunto de modelos Proton para implantação simples, com monitoramento e alertas integrados. 

O Proton também identifica dependências downstream para alertar as equipes relevantes sobre mudanças, requisitos de atualização e reversões. O Proton oferecerá suporte a cargas de trabalho locais por meio do EKS Anywhere e do ECS Anywhere à medida que forem ficando online para os clientes. 

Híbrida, mas não multicloud 

No final de sua palestra, Jassy reiterou sua visão de que a maioria das empresas acabará operando predominantemente na nuvem, mas levará tempo para chegar lá. Daí a necessidade de recursos híbridos – como AWS Outposts, EKS e ECS Anywhere e AWS Direct Connect – como uma rampa de acesso necessária para clientes corporativos. 

“Pensamos na infraestrutura híbrida como a inclusão da nuvem junto com outros nós de extremidade, incluindo data centers locais. Os clientes desejam as mesmas APIs, plano de controle, ferramentas e hardware que estão acostumados a usar nas regiões da AWS. Efetivamente, eles querem que distribuamos AWS para esses vários nós de extremidade”. 

Muitos clientes corporativos desejam executar cargas de trabalho diferentes com vários provedores de nuvem, dependendo de suas necessidades específicas. Além disso, muitos desses clientes desejam evitar a dependência excessiva de uma única nuvem.

Por exemplo, 37% dos entrevistados da Pesquisa de computação em nuvem, do IDG este ano, citaram o desejo de evitar o aprisionamento de fornecedores como um de seus principais objetivos. 

Antes do evento, havia rumores de que a AWS iria além no lançamento de uma opção de gerenciamento multicloud mais ampla, que permitiria aos clientes gerenciar as cargas de trabalho do Kubernetes em execução na infraestrutura de nuvens rivais da Google Cloud Platform e Microsoft Azure, bem como o Google Cloud está tentando fazer com o Anthos e Microsoft com Azure Arc, ou o conjunto de opções da IBM que é oferecida por meio da Red Hat. 

Mas isso não aconteceu no primeiro dia do re: Invent. 

“Com a notável exceção de abraçar totalmente os serviços multicloud, a AWS está gradualmente se tornando mais flexível no suporte a uma ampla gama de requisitos do cliente”, disse Nick McQuire, vice-presidente sênior da CCS Insight, após o discurso. 

Isso não significa que o EKS não pode ser usado para atravessar vários ambientes. Matt Asay, colaborador da InfoWorld e funcionário da AWS, tuitou: “Você poderia executar o EKS Distro em outra nuvem? Sim.” 

“Os clientes poderão executar o EKS Anywhere em qualquer infraestrutura gerenciada pelo cliente. Ainda estamos trabalhando nos tipos de infraestrutura específicos que daremos suporte na GA”, disse Deepak Singh, VP de serviços de computação da AWS à InfoWorld. 

Outros anúncios importantes 

Durante as três horas da palestra ministradas por Jassy, surgiram muitos outros anúncios, incluindo aqueles sobre bancos de dados, que também focaram nos desejos dos clientes por portabilidade.

O AWS Glue Elastic Views foi anunciado como um meio de replicação de dados simples em vários armazenamentos de dados, enquanto o Babelfish de código aberto para Aurora PostgreSQL oferece uma maneira de executar aplicativos SQL Server no Aurora PostgreSQL. 

A plataforma de aprendizado de máquina Amazon SageMaker foi aprimorada, com um novo recurso de wrangler automatizado de dados e armazenamento de recursos, para tornar mais fácil armazenar e reutilizar recursos. O Amazon SageMaker Pipelines foi anunciado como uma solução CI/CD para pipelines de aprendizado de máquina. 

Jassy também passou muito tempo se concentrando no trabalho contínuo do fornecedor em torno de silício personalizado com melhor desempenho de preço. O executivo refletiu sobre o sucesso de seus chips Graviton2 e Inferentia anunciados no ano passado, os últimos dos quais são otimizados para cargas de trabalho de aprendizado de máquina e agora executam a maioria das cargas de trabalho Alexa da empresa. 

Inicialmente, os anúncios deste ano se concentraram no desempenho de preço para cargas de trabalho de aprendizado de máquina, com o anúncio de instâncias EC2 baseadas em Habana Gaudi, oferecendo processadores mais economicamente viáveis para cargas de trabalho de aprendizado de máquina. E o AWS Trainium como uma opção econômica para treinamento de modelos de machine learning. 

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Fonte: Computer Word